Jensen Huang dostarczył osobiście najmniejszy superkomputer świata - NVIDIA DGX Spark trafił do Elona Muska
Szef NVIDIA, Jensen Huang, ponownie zaskoczył branżę technologiczną, dostarczając osobiście pierwszy egzemplarz DGX Spark - miniaturowego superkomputera AI - Elonowi Muskowi. Symboliczne przekazanie sprzętu zbiegło się z premierą rynkową urządzenia, które trafi do sprzedaży 15 października 2025 roku.
DGX Spark to projekt, który od początku miał oddać filozofię Huanga - „uczynić sztuczną inteligencję dostępną dla każdego”. Ten niewielki komputer, zapowiedziany jeszcze podczas CES 2025, ma oferować wydajność klasy superkomputera w formacie desktopowym, umożliwiając lokalne uczenie modeli i inferencję bez potrzeby korzystania z chmury.
Podczas wizyty w siedzibie SpaceX, Huang wspominał czasy, gdy dostarczył Muskowi pierwszy system NVIDIA DGX-1 przeznaczony dla OpenAI. Teraz historia zatacza koło - DGX Spark ma być „iskrą”, od której NVIDIA chce rozpocząć nową falę rozwoju AI w środowisku domowym i małych firmach.
Specyfikacja techniczna DGX Spark prezentuje się imponująco:
- Procesor NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip z wydajnością do 1 petaflopa (FP4)
- 128 GB zunifikowanej pamięci CPU-GPU, pozwalającej trenować i testować modele AI lokalnie
- NVIDIA ConnectX do łączenia w klastry oraz NVLink-C2C oferujący przepustowość 5-krotnie wyższą niż PCIe
- Szybkie dyski NVMe, złącze HDMI i pełna obsługa środowisk deweloperskich NVIDIA
Urządzenie trafi do sprzedaży w wersjach sygnowanych przez Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo oraz MSI, w cenie około 3999 dolarów. Początkowo planowano premierę na lipiec, ale problemy z produkcją układu GB10 (NVIDIA + MediaTek) przesunęły start o kilka miesięcy.
DGX Spark to kontynuacja linii systemów DGX, które od lat stanowią podstawę infrastruktury AI w laboratoriach, korporacjach i centrach danych. Tym razem NVIDIA chce zejść „na ziemię” – z superkomputerem, który mieści się na biurku i w dłoni, ale oferuje moc wystarczającą do trenowania modeli językowych czy generatywnych sieci neuronowych.
